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有其他类型的GPU可选吗

机房扩建经验能效优化：选择能效比（PUE）低的设计和设备，比如使用高效的散热系统（如液冷技术）和能源管理系统，减少能源浪费。模块化设计：采用模块化或可扩展的设计，以便根据未来的需求逐步扩展机房的规模和能力，而不是一次性建设过大的设施。高密度布局：通过高密度的服务器布局和先进...(more)

本期讨论话题重点围绕：数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设，对大型模应用的影响： 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台（包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等），以有效支持大模型的应用？这块大...(more)

在大模型训练过程中，保障存储稳定性是至关重要的。以下是几个关键步骤和策略，有助于确保存储系统的稳定性和可靠性：选择合适的存储解决方案 ：根据模型训练的数据量、计算需求和性能要求，选择合适的存储解决方案。这可能包括分布式文件系统（如HDFS）、对象存储或高性能的本地存储...(more)

企业要提高基础数据的及时性、一致性、完整性、准确性，以有效支持大模型的应用，需要从多个方面进行综合施策。以下是一些具体的建议：一、提高数据及时性实时数据采集 ：利用现代技术如实时流处理框架（如Apache Kafka、Flink等）实现数据的实时采集和传输，确保数据能够快速进入系统...(more)