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银行大语言模型· 2024-04-17

当企业选择训推一体化架构建设大模型时，适合的应用场景有哪些？xxx

kangkang0020 中信银行长春分行擅长领域：数据库, 服务器, 应用服务器

智能客服应用场景较多

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银行大语言模型· 2024-04-17

如何在金融服务中使用大模型时确保数据隐私和安全？xxx

SodasV5 廊坊市人民医院擅长领域：存储, 服务器, 云计算

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在金融服务中使用大模型时，确保数据隐私和安全是至关重要的。以下是一些关键措施，有助于实现这一目标：加强身份认证：采用多因素身份认证、生物特征识别等先进技术，确保用户身份的真实性，防止身份冒用和诈骗等风险。强化网络安全：建立健全网络安全体系，包括防火墙、入侵检测系统和...(more)

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银行大语言模型· 2024-04-15

如何建立智能客服评价体系，评价用户满意度和业务合规性？xxx

匿名用户

在银行客服领域，应用大型AI模型可以极大提升服务效率和质量，降低运营成本。然而，为了确保智能客服系统的有效性和合规性，建立一个全面的评价体系至关重要。这个体系应该包括对用户满意度的评估和对业务合规性的监控。以下是建立这样一个评价体系的步骤和考虑因素：确立评价指标...(more)

大语言模型·2024-04-14

国内某大型ICT基础设备供应商擅长领域：服务器, 信创, 信创操作系统

1 会员关注

感谢分享，同时请教下： “ 整体系统设计可以分为三个层次：集群级，机柜级和节点级”，在这方面有更详细的资料推荐吗？谢谢

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专栏: 最佳实践

大语言模型·2024-04-10

大语言模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？（同业交流共识总结）

kevinshopping 某保险有限公司擅长领域：灾备, 存储, 异地容灾

5 会员关注

上面讨论的内容维度已经很充分，新技术需要稳步探索，防范新技术应用次生风险，需要对模型进行严谨的风险评估，如：模型的准备性、稳定性、抗干扰能力、公平性和可解释性等方面。

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大语言模型·2024-04-10

通用大模型、行业内的运维领域大模型、企业内运维大模型关系是什么？（同业交流共识话题）

kevinshopping 某保险有限公司擅长领域：灾备, 存储, 异地容灾

5 会员关注

通用大模型有足够过的各行业数据知识，行业大模型具有行业内数据知识，而企业自有大模型更聚焦企业本身，覆盖企业内业务、系统、日志等数据，大模型针对运维提效是一个很不错的赋能点，特别针对企业安全运营有了大模型的加持定能让企业安全更上一层楼。...(more)

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专栏: 活动总结

大语言模型·2024-04-10

大模型给出极端错误答案，如何处理？（同业交流共识话题）

yyf123

威海市商业银行擅长领域：数据库, 信创, PostgreSQL

7 会员关注

对于明显的极端错误，在训练阶段关注数据的质量和数量，并在微调阶段对模型输出进行纠偏。注意人工审核和纠正的必要性，以确保模型的输出在新任务上的性能良好，在初级阶段错误无法避免。...(more)

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专栏: 趋势观点趋势实践

大语言模型·2024-04-10

在银行的智能风控方面，大语言模型应用是否可能实现超越当前其它算法的效果？

yyf123

威海市商业银行擅长领域：数据库, 信创, PostgreSQL

7 会员关注

是否能超过，个人认为主要看数据能提供的程度，毕竟模型是靠数据训练出来的，光有技术，数据积累不足、广度不足，基本没法使用。

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专栏: 趋势观点

大语言模型·2024-04-10

wanggeng 某银行擅长领域：服务器, 存储, 数据库

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利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术，融合金融行业的知识和数据用于风险评估，有助于金融机构的风险决策，大幅提升风险稳定性。相较于传统的模型，大模型的能力已趋向通用人工智能，通过构建各类机器学习和深度学习场景，大大拓宽了大模型在金融行业的应用范围。文中的专家们的...(more)

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专栏: 趋势观点

大语言模型·2024-04-09

一文读懂 LLM 训练：从预训练到微调

trek 南方信息股份有限公司擅长领域：云计算, 存储, 私有云

LLM训练做了入门级别的介绍，容易理解，一篇很好的技术科普文章。赞！

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专栏: 趋势实践

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