摘要：数据基础设施是银行数字化转型的重要支撑，也是支撑金融服务模式创新和转型发展的基石。随着金融科技的快速发展，金融机构业务系统越来越复杂，数据量越来越大，这给银行数据基础设施建设带来了挑战。银行应采用云计算、大数据、人工智能等新技术手段，建立大数据平台和大数据...(more)

随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术已成为推动金融行业创新与发展的重要力量，已被广泛探索和应用。一.大小银行布局大模型工商银行通过构建基于大模型的智能研发体系，实现了编码助手自动生成代码，其中自动生成的代码量达到了总代码量的40%。此外，该行还在国内同业中率先将...(more)

在机器学习（ML）领域，我们通常专注于针对特定指标进行优化，无论是特定的基准测试分数还是业务关键绩效指标。为了实现这一目标，我们通常会训练一个或一组模型来执行特定的任务。然后，我们会对这些模型进行微调和调整，直到性能达到令人满意的水平。然而，这种单一任务训练的方式往往...(more)

在当今语言智能领域，LLM已经成为AI时代的焦点所在。这种基于深度学习的语言模型能够理解和生成自然语言，展现出令人惊叹的语言处理能力。然而，要真正发挥LLM的最大潜力，掌握Fine-tuning方法便显得刻不容缓。Fine-tuning作为一种行之有效的技术，可以让我们在预训练的LLM基础之...(more)