大语言模型
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。

热点

大语言模型·2023-05-04
dengjf99课题专家组 · 某股份制银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 服务器
16 会员关注
ChatGPT在金融行业应用需注意数据安全和隐私保护,落地需考虑数据隐私、模型鲁棒性、资源成本和可信度等问题。应用场景包括智能客服、智能投顾、自助银行、智能风控、市场调研等。落地过程中的挑战包括资金和资源投入、技术人才缺乏、数据难以获取等。企业应考虑应用场景...(more)
专栏: 活动总结
浏览1007
银行大语言模型·2023-04-14
daliu · 某金融机构 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 服务器
42 会员关注
在ChatGPT大语言模型时代,金融行业可以采用一下方式保证数据安全:数据加密:使用加密技术对客户数据进行加密,以保护数据的机密性、完整性和可用性。数据脱敏:对于涉及到客户隐私的数据,如姓名、地址、身份证号码等,需要进行脱敏处理,以保护客户的隐私。访问控制:建立严格的访问控...
银行大语言模型·2023-04-14
daliu · 某金融机构 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 服务器
42 会员关注
在金融行业中,人机交互场景的设计需要考虑到用户的需求和体验,可以考虑以下几个场景:1、智能客服场景:利用AI技术,包括NLP、语音识别、机器翻译等,打造智能客服系统、智能语音助手或聊天机器人等,来解答用户的问题和咨询,为客户提供更加高效、便捷的服务体验。 2、智能投顾场景:通...
银行数据安全·2023-04-20
wzpystcdc · 某公司 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
16 会员关注
充分保护个人用户数据和敏感数据,对预计使用的输入数据进行敏感性识别,限制敏感数据的输入,或利用脱敏数据使用ChatGPT。建立企业用户访问控制机制,防止未授权使用ChatGPT,导致数据泄露。对企业员工进行如何正确使用ChatGPT培训,定期进行安全监测和合规审计。...
大语言模型·2023-04-20
dengjf99课题专家组 · 某股份制银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 服务器
16 会员关注
商业银行应充分利用AI技术提升服务水平和效率,应注意可靠性和GPU资源瓶颈等问题。应积极探索和应用ChatGPT技术,提高客户服务质量。需解决GPU资源池建设和一站式开发部署平台问题,可采用NVIDIAAIEnterprise3.1。...(more)
专栏: 趋势观点
浏览7055
评论4
Redis·2023-04-13
shenchaochao联盟成员 · 申万宏源证券有限公司 擅长领域:人工智能, 云计算, 服务器
2 会员关注
金币10
分布式架构·2023-02-24
Luga Lee联盟成员 · None 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
46 会员关注
文章介绍了Redis实现分布式锁的策略、问题和解决方案,包括租用时间过期、节点宕机、主从复制等,以及自动刷新锁的机制。需要权衡正确性和性能。
浏览1930
评论1
存储·2023-02-22
Luga Lee联盟成员 · None 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
46 会员关注
Redis缓存系统提高Web应用程序性能的预热技术,常用缓存模式包括直写、后写、写无效和通读,缓存层可作为库或服务委托写入数据库,CacheAsidePattern模型保证缓存一致性,需根据业务场景需求设计。...(more)
浏览1466

描述

大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。

相关企业云社区

  • NVIDIA英伟达

    主题声望 36

  • X社区推广
  • 提问题