实时的。前端能实时读到写入redis的数据。

慢有两个地方，一个是redis这端，一个是写入那端。redis这端，redis是单线程的，一次同步很多数据是会比较慢；写入那端看看是否慢，看看是否可以改进。先优化慢，关键是看整个链路消耗的时间，定位出来之后去看是否可以优化。...

大模型幻觉的问题可以通过以下方法来解决：数据预处理：在训练模型之前，对输入数据进行预处理，例如去除噪声、异常值和不相关的信息。这可以减少模型产生幻觉的可能性。引入外部知识库：将外部知识库（如百科全书、字典等）与模型结合起来，以提供更准确的答案。当模型生成答案时，可以将...

模型评估指标是衡量模型质量的标尺，有以下指标可以评估大模型成效。首先，我们要关注模型的可重现性，这意味着模型结果可以反复使用，并保持一致性和准确性。其次，准确性也是评估模型的重要因素，通过R^2值和解释方差等指标，我们可以对模型的预测能力进行衡量。当然，我们还要考虑模...

大模型在落地应用的过程中，确实面临着与小模型不同的挑战和机遇。小模型在特定任务上的应用较为直观，经济效益也往往容易衡量，比如通过替换人工客服来降低人力成本，同时提高服务效率和质量。然而，大模型由于其更加强大的理解和生成能力，使得其应用场景更加广泛，但同时也意味着更...

客服类场景应该是各大金融机构主推的场景，也是比较容易落地的。

企业大模型微调项目落地实施的关键岗位角色及职责一、项目经理职责：负责项目的整体规划、实施路径和资源协调。制定项目计划，并确保项目按计划进行。监控项目进度，解决项目中的问题和风险。负责团队成员的分工与协作，确保项目顺利进行。二、数据工程师职责：负责数据采集、清洗...

如何构建高效的资源配置策略以支持大型模型项目？一、资源评估在开始构建资源配置策略之前，首先需要对现有的资源进行全面的评估。这包括评估硬件资源（如计算能力、存储空间、网络带宽等）和软件资源（如各类软件许可证、工具库等）。对于大型模型项目，计算资源的评估尤为重要，因为模...