原虚拟化迁移至以容器为核心的云原生平台，是否会有助于制造企业直接进阶到下一代面向AI的数据中心？

通过个人的实际经验和业内多为专家和佐证，将原虚拟化迁移至以容器为核心的云原生平台，确实可能为制造企业直接进阶到下一代面向AI的数据中心带来积极的影响。原因如下：
1.很多企业都在进行数字化转型，其中针对业务的与IT的融合是重中之重。业务需求要满足ROADS的要求（实时、在线、按需、自助和社交），这就需要IT具备敏捷架构和快速响应的手段。云原生平台本身就具备容器化、Devops和微服务三驾马车，这使得应用程序更易于构建、部署和管理。企业可以利用这种灵活性，快速响应，敏捷部署，助力业务转型，为AI的部署提供先决条件。
2.云原生平台原生具备弹性扩展、自动化、容器化等特性。为了保证业务的稳定性和可用性，可以实现资源的自动化管理和调度，比如使用kubernetes。这样的平台对于企业的业务快速和自动的资源伸缩，以及后期AI应用提供了平台基础。
3.云平台可以从技术上进行优化，比如自动化的使用，可以大幅度的降低运维成本，提高系统的稳定性和可靠性。

4. 云原生的安全性其实是很健壮的，安全组件可以随着容器的生成而生成，消亡而消亡，自身的数据加密、访问控制等。这些安全措施可以保护制造企业的敏感数据和AI应用免受攻击和泄露。
   但是不要紧盯着好处，云原生的部署对企业还是有很多的要求的，比如人员和技术的积累，没有一个云原生技术团队的支撑，原生平台的稳定性很难得到保障，走不远。企业的业务文化也需要调整，需要积极的拥抱原生技术，适应新的技术和平台带来的变化，并相应地调整其业务流程和文化。这可能包括改变传统的IT架构、开发流程、决策方式等。