异地多活三中心，PG数据核对如何进行数据核对，保障最终数据一致性？
背景信息：
单位内重要系统，为了保障系统的高可用，按照异地多活三机房方式建设。每个机房均承接全量的业务数据。各机房都是主机房，均有能力提供写数据操作，没有冷备机房。
数据库使用的是PG数据库，版本14.7。 机房的维护管理人员 不允许开启逻辑复制。 所以目前数据同步的方式，目前采用的方式是，所有的数据维护交易都在一个机房数据库写入，然后用双写的方式，写入消息队列后，发送到另外两个机房，另外两个机房的应用程序，消费消息，调用应用程序，更新入本机房的数据库。
问题： 消息机制 无法保障所有的对等中心消费者都是消费成功和写数据库成功，所以需要一个数据核对的功能。
想咨询下大家有无好的 占用资源相对可控的方式进行数据核对的。 对比DUMP和COPY出文件基本没有可行性，应用使用容器化部署，数据库内数据量较大，单机房65套数据库，超20亿以上产品和客户信息。
ChatGPT 回答
针对您的问题，我可以提供以下解决思路：
- 数据库级别的数据核对：可以使用PG数据库的逻辑复制功能，将主机房的数据同步到从机房，然后在从机房的数据库中进行数据核对。但是，根据您的情况，维护管理人员不允许开启逻辑复制，这个方案可能不可行。
- 应用程序级别的数据核对：可以在应用程序中增加数据核对的逻辑，例如，在每次写入数据后，将写入的数据和消息队列中的数据进行比对，确保数据一致性。但是，这个方案需要在应用程序中增加额外的逻辑，可能会增加开发和维护的难度。
- 第三方工具的数据核对：可以考虑使用第三方工具进行数据核对，例如，使用pg_comparator工具对比主机房和从机房的数据是否一致。但是，这个方案需要占用一定的资源，可能会影响系统的性能。
综上所述，针对您的情况，建议采用应用程序级别的数据核对方案，增加数据核对的逻辑，确保数据一致性。如果应用程序的性能受到影响，可以考虑使用第三方工具进行数据核对。同时，建议与维护管理人员协商，开启PG数据库的逻辑复制功能，以便更好地保障数据一致性。
