当前,信贷业务依然是银行业主要的营收来源,如何控制信贷投放风险,如何更准确高效地进行企业风险分析一直是困扰银行业的难题,为此商业银行在企业风险分析中投入了大量的资源和人力。利用大模型与数字人技术结合的方式进行企业风险分析,既替代了大量人工投入,又可以极大地提升效率和准确度,这对面临严峻经营形势的当前银行业来说显得尤为重要。
基于“大模型 + 数字人 ”的财报助手,能为银行的信贷决策提供更加全面、客观的深刻洞察。聚焦贷前、贷中、贷后企业经营状况场景,从企业基本信息、宏观经济、产业链、企业运营情况、企业财务情况等多个维度,全方位扫描相关企业,分析企业的经营状况和盈利能力,并自动识别出潜在的风险因素,同时,结合市场主流的分析维度和特色指标进行深度分析,并通过自然逼真的交互体验、简单易懂的表达方式为用户提供诊断结论,助力商业银行做出更准确和可靠的信贷决策。