如何把业务需求转换为数据需求？

1.理解业务目标：
与业务利益相关者进行深入讨论，了解业务目标和目的。
确定业务目标背后的动机，比如提高收入、减少成本、改善客户满意度等。
2.识别关键性能指标（KPIs）：
根据业务目标，确定可以衡量成功的关键性能指标。
确定哪些KPIs最能反映业务目标的达成情况。
3.分析现有数据：
审查当前可用的数据资源，了解数据的质量、格式、频率和完整性。
评估现有数据是否足以支持KPI的监控和业务目标的分析。
4.确定数据需求：
基于KPIs和业务目标，列出需要收集的数据类型，如客户信息、交易数据、产品数据等。
确定数据的来源，可能是内部系统、外部供应商或公共数据集等。
5.定义数据规格和结构：
明确数据的采集方式、所需的数据格式、数据的粒度（如日级、时级等）和数据的存储要求。
如果需要新的数据，规划如何收集这些数据，包括技术需求和流程设计。
6.制定数据治理政策：
确保对数据的访问和使用符合法律法规和公司政策。
制定数据质量标准和数据保护措施。
7.设计数据解决方案：
设计数据收集、存储、处理和分析的架构和流程。
确定所需的技术工具和平台，如数据库、数据仓库、数据湖、分析工具等。
8.规划数据分析和报告：
确定如何处理和分析数据以满足业务需求。
规划数据可视化和报告方式，确保利益相关者能够理解和利用数据。
9.沟通和反馈：
与业务利益相关者沟通数据需求和计划，确保理解并获得支持。
建立反馈机制，以便在实施过程中调整数据需求和策略。
10.实施和迭代：
实施数据解决方案，开始收集和分析数据。
根据初步结果和业务反馈，迭代和优化数据需求和处理流程。