行业通用硬件、中间件、数据库等平台日志相对标准,日志错误信息有相应文档,如果利用Chatgpt的能力,实现对于通用平台日志的分析能力。行业通用大模型无法很好的实现运维领域知识的学习,是否应打造一个运维行业的大模型,并以通用平台日志作为切入点。希望这次 主要交流的点首先要理清楚:通用大模型、行业内的运维领域大模型、企业内运维大模型关系是什么?欢迎大家可以分享自己的观点及经验。
通用大模型是面向整个行业的,包含运维工作中的通用知识和技能,可以服务于行业内的多家企业。而企业内部的运维大模型则更加具体和定制化,针对该企业的业务和运维流程进行了优化。另外通用大模型的训练数据来源广泛,可覆盖行业内的各类运维场景。而企业内部模型的训练数据有限,更注重本企业的运维情景和需求。不过我个人认为企业应从自身能力考虑出发,因为如果使用适应企业发展的私有部署大模型,无论是物力人力都是一笔较大的支出。
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