通过哪些性能指标来评估微调后的大模型实际业务效果?

1.该议题探讨评估微调后大模型在实际业务场景中效果的性能指标,确保模型优化与业务目标一致。2.一些个人看法:性能指标应反映模型准确性、效率、稳定性及业务相关指标,如用户满意度和成本节省。准确性指标包括精确度等;效率指标关注响应时间;稳定性指标评估模型抗扰动能力;业务...显示全部

1.该议题探讨评估微调后大模型在实际业务场景中效果的性能指标,确保模型优化与业务目标一致。
2.一些个人看法:性能指标应反映模型准确性、效率、稳定性及业务相关指标,如用户满意度和成本节省。准确性指标包括精确度等;效率指标关注响应时间;稳定性指标评估模型抗扰动能力;业务指标需根据场景定制。
3.该议题的挑战:挑战在于平衡指标间关系,同步提升业务和性能指标,以及创建全面灵活的指标体系。

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soapsoap课题专家组人工智能算法工程师申万宏源证券有限公司

我个人认为应该结合大模型实际带来的业务效果来进行评估,具体问题应该分析,比如,大模型在项目中提高的效率,节约的成本等,在进行优化的过程中应该更多聚焦于业务的优化。

证券 · 2024-01-12
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回答者

soap
人工智能算法工程师申万宏源证券有限公司

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  • 发布时间:2024-01-12
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