非结构化数据存储确实是存储系统面临的主要挑战之一。这种挑战来自多方面,比如无法处理不断增长的数据量、访问孤立的数据、监管不合规、数据可用性降低以及遭受网络攻击的脆弱性增加等。此外,新的技术和业务应用也不断产生对边缘计算和数据中心的大量需求,这也加大了非结构化数据存储的挑战。
在应对这些挑战时,企业需要制定适当的存储规划并寻求合理的解决方案。例如,使用基于云的存储是一种灵活且可扩展的数据存储方法,可以有效处理PB级别的大数据。同时,有的企业也会采取统一存储管理的方式,通过技术手段实现非结构化数据的查询和使用,打破数据孤岛,高效处理非结构化数据。
总的来说,虽然非结构化数据存储带来了许多挑战,但通过科学的存储规划和先进的技术手段,这些挑战是可以被克服的。