国产数据库SQL性能调优方法？
1.1 如何获取应用端SQL请求到响应的全链路耗时？
1.2 如何常态化高效识别慢sql、高频sql、未提交事务。
1.3 如何凭借执行计划和统计信息快速验证优化后sql性能，期望做到批量、事前优化。
ChatGPT 回答
1.1 获取应用端SQL请求到响应的全链路耗时可以通过以下步骤实现：
- 在数据库中开启慢查询日志功能，记录所有执行时间超过阈值的SQL语句。
- 在应用程序中添加一个计时器，记录SQL请求到响应的时间。
- 将计时器记录的时间和慢查询日志中的SQL语句进行匹配，得到每个SQL请求到响应的全链路耗时。
1.2 常态化高效识别慢SQL、高频SQL、未提交事务可以通过以下方法实现：
- 使用数据库性能监控工具，例如Oracle AWR、MySQL Performance Schema等，对数据库进行监控和分析，识别慢SQL、高频SQL等问题。
- 使用数据库审计功能，记录所有未提交事务的操作，并及时发出警报。
- 使用第三方工具，例如pt-query-digest、pgBadger等，对数据库日志进行分析，识别慢SQL、高频SQL等问题。
1.3 凭借执行计划和统计信息快速验证优化后SQL性能，期望做到批量、事前优化可以通过以下步骤实现：
- 在数据库中开启SQL执行计划和统计信息收集功能，记录所有SQL语句的执行计划和统计信息。
- 使用数据库性能监控工具，例如Oracle AWR、MySQL Performance Schema等，对数据库进行监控和分析，识别性能瓶颈。
- 使用第三方工具，例如SQL Tuning Advisor、pgTune等，对SQL语句进行优化，并验证优化后的执行计划和统计信息。
- 批量执行优化后的SQL语句，并监控性能指标，验证优化效果。