超融合总体来说比较难把控的还是在后续的运维层面,国内外超融合技术在碰到相对比较复杂问题时排障都需要原厂介入,相对需要的较高的专业度;在扩容时,一般推荐服务器同配置扩容,避免造成短板效应,这要求在平时进行资源分配时...
kafka、rabbitmq等中间件在容器环境中部署方案, 没有简单的基线配置和性能之间的线性映射关系表。 这和中间件的高可用部署架构需求、基础设施层的计算存储分离架构与否、以及基础网络环境是强相关的。 网上公开...
kafka、rabbitmq等中间件在容器环境中的最佳部署时间是没有统一的基线配置的,这取决于应用程序的需求和具体部署场景。通常情况下,在部署 kafka、rabbitmq 等中间件之前,需要先考虑以下因素:容器的内存和 CPU 资源是否足...
本次测试中没有实测使用对象存储的性能。原理上看,Kafka产生的以海量小IO小文件为主,且要求高速读写,从workload诉求出发,不太适合对象存储场景。...
采用多个客户端服务器挂载,分成多个子目录多线程同时并发同步提高效率
监控需要覆盖各个层面,存储层面例如存储的CPU内存磁盘、ipos、lun的读写响应延时等、数据库的状态、锁、高消耗sql、资源情况、容量情况,操作系统的主要指标,结合业务的探测监控和性能响应类监控,进行综合分析,该监控体系...
信创架构的云平台目前经过几年的发展,已经能做到和原来非信创架构的云平台功能基本一致,基本对于场景应用上差别不大,在人工智能、图像识别、高性能计算等领域,相对可能支持性还不能完全和非信创匹配,信创云的性能问题可以...
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